煤矿风险预警与防控大数据平台

（一）风险预警与防控系统建设背景

目前，国内煤矿安全生产形势依然严峻。

2016年10月31日，重庆市永川区金山沟煤业有限责任公司发生特别重大瓦斯爆炸事故，造成33人死亡、1人受伤，直接经济损失3682万元。2016年12月3日，内蒙古自治区赤峰宝马矿业有限责任公司发生特别重大瓦斯爆炸事故，共造成 32 人死亡、20 人受伤，事故直接经济损失 4399 万元。2017年8月11日，山西煤销集团吕鑫煤业四采区A6-1采区边坡发生滑坡，造成8人死亡，1人失踪，1人受伤。

如此严峻的安全生产形势下，2016年12月9日，《中共中央国务院关于推进安全生产领域改革发展的意见》（中发〔2016〕32号）明确要求“加强安全风险管控，地方各级政府要建立完善安全风险评估与论证机制，构建国家、省、市、县四级重大危险源信息管理体系，对重点行业、重点区域、重点企业实行风险预警控制，有效防范重特大生产安全事故”。

在这个大的背景下，风险预警与防控系统的建设拉开了序幕，与此同时，试点省份的风险预警与防控系统项目逐步启动。目前，风险预警与防控系统建设过程中，存在如下问题：

信息孤岛凸显，数据来源单一，数据来源不明，深度分析不够，煤矿风险指标体系不完备，预警分析模型缺失等问题。煤矿海量数据之间的相互关联性并未建立关系，数据背后的潜在价值被无形浪费。给风险预警与防控系统建设带来巨大挑战。

随着计算机、大数据、云存储等前沿技术的发展，煤矿风险预警与防控系统建设迎来了新的契机。

（二）煤矿风险预警与防控系统建设目标

煤矿风险预警与防控系统，通过数据采集、构建指标体系与预警模型，进行风险评估，风险分级，可实现精准执法，对风险进行防控，实现关口前移。

煤矿风险预警与防控系统的建设，可实现安全生产信息化“一盘棋”、安全云服务平台“一张网”、综合信息化展示“一张图”以及综合数据评价“一张表”。

（三）系统建设方案

系统建设采用分层级的云化结构，自下至上依次为：感知层、平台层以及应用层。感知层主要进行各类数据的采集，包括：安全监控数据，视频监控数据等，平台层：进行海量数据的接收、选择、存储，搭建公有云平台以及大数据与人工智能平台。应用层，主要应用省、市、县、煤矿端的应用系统。

（四）系统总体架构

煤矿风险预警与防控系统总体架构：自上而下形成国家安监总局，省、市级安监部门，煤矿企业的防控系统总体架构，煤矿风险预警与防控系统统一部署在公有云平台，可与建立的私有云进行交互对接，实现信息资源交互共享。

（五）系统创新

构建井工矿和露天矿风险指标体系以及区域煤矿指标体系，完善煤矿风险影响因子，为构建预警分析模型提供理论基础和数据支撑。

基于深度学习、神经网络以及anylogic等数学方法以及工具构建煤矿风险预警模型。对煤矿风险进行风险分级。